Interjú az AGI Visionary és a SciFi szerzőjével, Hank M. Greene-vel

Az AGI határok tolása

Sam nemrég interjút készített Hank M. Greene-szel, a mesterséges általános intelligencia látnokával és a Time: A trilógia szerzőjével. Az alábbiakban bemutatjuk a podcast rövidített változatát.

Sam: „Hank, üdvözlöm podcastunkban. Szóval, Hank, munkát keres? Ha megkérdezem Siri-t, azt mondja, hogy munkanélküli író vagy. Milyen munkát keresel? ”

HMG: “Szia Sam. Köszönöm, hogy meghívtál a podcastra. Igen, munkanélküli vagyok. Olyan lehetőségeket keresek, amelyek áthatolhatnák a mesterséges általános intelligencia határait, más néven AGI technológiát. ”

Sam: „Az AGI nagyon széles tartomány. Lehetne kicsit pontosabban?"

HMG: „Természetesen. Míg folyamatos erőfeszítések vannak a gépi és a mélyreható ideghálók, mint mesterséges intelligencia, vagy az AI esernyő különálló tudományágainak hatékony megvalósítása érdekében, erőfeszítések vannak a mesterséges intelligencia általánosabb típusának kifejlesztésére is, amely úgy tanul, ahogy megy. Ezt az erőfeszítést mesterséges általános intelligenciának vagy AGI-nek nevezik. Az AGI inkább emberi jellegű, mint mély tanulás vagy gépi tanulás AI. És ez az, amit érdekel, ha megpróbálom meghúzni a borítékot, ha akarod. ”

Sam: „Nagyon érdekes. Ha az AGI területén dolgoznék, szeretném tudni, hogy mit hozsz, ami megváltoztatna valamit, ami már folyamatban van? "

HMG: „Sam, nagyszerű kérdés! Gondoljunk az AGI-re mint egy veremre. A verem alján, mondjuk az 1. szintnek, megvan az az infrastruktúra, amelyen az AGI kód ​​működik. A 2. szint tehát az AGI kód, amely kihasználja vagy elhelyezi az infrastruktúrát. A 3. szint a cél, az a dolog, amelyet a szoftvernek modelleznie kell, az ötletek, amelyek táplálják a modell kialakítását. Beszélek ezekkel a szintekkel.

Manapság az 1. szint az adatközpontok különféle formáiból áll, amelyekben végtelen rögzített számítógépes állványok találhatók, amelyek különféle típusú processzortáblákat és bizonyos típusú memóriákat tartalmaznak. Itt van az első szintű szint, az infrastruktúra, a processzorok és a memória ellátási piaca hihetetlenül dinamikus. Ha pénzügyi ember vagy, és egy adatközpont projekt alapú pénzügyi elemzését végzi, és az elemzést végzi az ilyen típusú rögzített költségekkel rendelkező adatközpont jövőbeli hozamainak nettó jelenértékével kapcsolatban, figyelembe véve a közeljövőben bekövetkező technológiai változásokat, akkor Ön valószínűleg sír az ebből eredő elsüllyedt költségek miatt.

Van-e jobb módja az 1. szint, az infrastruktúra megvalósításának, hogy mindezt a közeljövőben bekövetkező változásnak figyelembe lehessen venni? Igen! Fontolja meg, hogy az Amazon hogyan kezeli a raktárait. Vessen egy pillantást ezekre a videókra, amelyekben bemutatja, hogy az Amazon miként használta fel a robotikát az áruhalmok mozgatásához. Most térképezze fel ezt a képességet, hogy a kötegeket folyamatosan cserélje adatközponti állványokra és azok alkotó processzorára és memória tábláira. A robot által vezérelt állványcsere-menedzsment ebből származó haszna a számítástechnika számtalan állványának frissítési folyamatának folyamatos frissítési folyamatként történő automatizálásával járó költség és technológiai szolgáltatás előnye.

A folyamatban lévő változáskezelő rendszerrel az 1. szintű infrastruktúra szolgáltatói versenyezhetnek a szolgáltatásokkal, amelyek a legújabb, legfejlettebb számítási komponenseken alapulnak. A piaci sebesség lehet a különbség, amely növekvő vezetői rést eredményezhet. Az Amazon tanúja, először a felhőtérben, és dominánssága abban a térben, mivel az első.

A változás kezelése kritikus költség lesz, amikor a régebbi processzoroktól, a processzoroktól, a speciális processzorokig, kvantumprocesszorokig vagy a QPU-kig mozogunk, és ki tudja mást. Az első szintű szolgáltatóknak sokkal agilisabbá kell válniuk a költséghatékony verseny és a túlélés érdekében. Most illusztráltam egy olyan első szintű értéknövekedést, amely manapság nem létezik.

A 2. szintnek, az AGI szoftverrétegnek az idegsejt táját kell modelleznie, nem csupán az idegsejteket, sem pedig az ideghálók valamelyikét neuronnak nevezik. A dinamikus gyár ötlete, mint a szoftverkód-gyárban is, itt alkalmazható, mivel a neuronmodellek családjai számára, bár hasonlóak, ugyanakkor képeseknek kell lenniük arra is, hogy dinamikusan egyediek legyenek.

A modellnek műanyagnak kell lennie, könnyen formázhatónak és cserélhetőnek kell lennie, ellentétben a mai szoftver legtöbbjével, amely rögzített szöveg, fordított vagy szkript alapú, és fejlesztői csapatoknak rendszeresen frissíti, kiegészíti stb. csapatok. A második szintű AGI idegsejtek gyárának felépítése egy újabb hozzáadott érték, amelyet a mai erőfeszítésekben nem látunk.

Végül van a 3. szint: a modellezett objektummal kapcsolatos ismeretek, az emberi tudatosság tartálya és az azt követő intelligencia, az idegtudomány területe. Ez is gyorsan változó és dinamikus terület, új betekintést nyer a kutatásokból, szinte naponta.

A nagyobb AGI megvalósítási modellnek figyelembe kell vennie ezt a gyorsan változó idegtudományi területet, amelyet figyelembe kell venni. A harmadik hozzáadott érték egy olyan csapat felépítésének képessége, amely kutatja a legújabb idegtudományi eredményeket, majd ezeket a kutatási eredményeket számítógépes kódon végrehajtható specifikációkká alakítja, amelyeket az neurongyár modell felhasználhat. ”

Sam: „Hú, ezt sokat kell figyelembe venni és mérlegelni. Úgy érzem, lehet, hogy vannak olyanok, akik vitatkoznának azzal, amit éppen javasolt.

HMG (enyhe kuncogás): „Biztos vagyok benne, hogy vannak. De akkor volt olyan idő, amikor a legtöbb úgy gondolta, hogy a világ lapos. Nézzük meg a valós illusztrációkat. Először, az 1. szint, amint arra rámutattunk, nézzük meg, mit csinál az Amazon az automatizálással és raktárával, mint magas szintű példaképét egy dinamikus adatközpont számára. A tier 2 gyári modell rengeteg valós példát tartalmaz. Végül: a 3. szint az AGI neurongyár modelljének folyamatos fejlesztése, a legújabb alkalmazandó idegtudományi kutatás felhasználásával. Ez egy scrum-folyamattal érhető el, amely a technológiai iparban általánosan alkalmazott módszer a folyamatos változások és a szolgáltatás-kiegészítések megvalósítására. "

Sam: „Érdekes. Biztos vagyok benne, hogy össze fog fodrosítani néhány tollat, és észrevételeket kap a véleményével. ”

HMG: „Kényelmetlen a változás, biztos vagyok benne. Valójában irreleváns, mert a változás elkerülhetetlen, ám időnként lassan történik meg. Például az autóipar nem történt egyik napról a másikra. A mai nagy technológiai szereplők többsége lassan meghal, de egyelőre örömmel harcolnak járadékaik védelmében, és nagyjából ugyanazt csinálták, mint amit néhány évvel ezelőtt tettek, ugyanolyan vagy kissé megváltozott jövedelemtermelő szolgáltatások nyújtásával vállalati ügyfeleiknek. .

Arra számítom, hogy ez az interjú többnyire süket fülekre esik. A történelem csak így működik. Van azonban valaki, akinek ez az AGI modell rezonál, valaki, aki előrelépni akarja a dolgokról.

Sam: „Mindez annyira hipotetikusan hangzik, hogy lehetséges. Tehát fel kell kérdeznem, miért akarja az emberiség ezen az úton menni? "

HMG: „Egy újabb nagy kérdés, Sam. Hú, tele vannak nagyon jó kérdésekkel. Miért valóban!

Vegyünk egy egyenletet, ahol az egyik oldalán intelligencia vagy képesség konkrét problémák megoldására, és az egyenlő jel másik oldalán, az egyenlet másik oldalán problémák merülnek fel. Gondolkozz rajta. Ha az intelligencia mennyisége, mennyisége vagy képessége az egyenlet azon oldalán csökken, akkor a másik oldalon a megoldható problémák mennyisége és összetettsége ennek megfelelően csökken. Míg, ha növekszik az intelligencia kapacitása, akkor a másik oldalon, a problémás oldalon, a megoldható problémák területe elméletileg ennek megfelelően növekszik.

Tehát a kérdésre adandó válasz az, hogy az AGI-t olyan problémákra alkalmazza, amelyekkel az emberiség jelenleg kihívást jelent, ám egyszerű korlátozott intelligenciánk alatt egyszerűen nem tudjuk megoldani. És igen, azt feltételezem, hogy ebből egy sor új probléma jön létre, amelyeket még el sem tudunk képzelni.

A vagyon a merészeket részesíti előnyben.

Sam: „Hank, ez volt a legérdekesebb. Köszönjük, hogy megosztotta látásmódját, azt a kívánságát, hogy segítsen a mesterséges általános intelligencia rövid távú jövőjének megvalósításában. ”

HMG: "Örömömre szolgált."