(Forrás: a nem hivatalos idősebb ember görget az oldalakat)

A hős és a tudományos vizsgálat

A hős

Ez egy csendes, szeles este a mennyországban. Békés városának kapuja előtt a hős áll. A nap lenyugszik, és ezzel együtt ezer éves nyár - az éjszaka a láthatáron fekszik.

Az apja és a nagyapja által kovácsolt páncélban borított. Nemes száján erősen az oldalán állt, idegesen. Mögötte, a sötétülő téren az emberek összegyűltek, szorosan a ruhájukat szorongatták, aggódva.

A hős jobbra dühöngést hall. A fal egy része, amely változatlan és törékeny volt a szolgálatok évszázadok óta, szétesni kezdett.

A láthatáron túl hangos morgás sodródik a városba. Egy hosszú, szörnyű morgás, amelyet ezer éve nem hallottak - csak a mítoszok és festmények mondták a forrásáról - a nagy sárkány.

Az ősei fegyvereivel felfegyverkezve és fiatalságának erősebben meggyorsítva a hős rögzíti sisakját, felhelyezi szedését, és városának és embereinek a érdekében elindul a behatoló sötétségbe.

Utazásában nehézkesnek, rozsdásnak és öregnek találja drága páncélokat és fegyvereit, családjának és örökségének szeretett szimbólumait. Hamarosan új páncélokat és fegyvereket kell hamisítania.

Az útján, amelyet csak a távolba történő zúgás vezérel, sok hibát követ el, és sok rossz utat hajt meg. Az ősi szövegekben a tájékozódási pontoktól az irányokig átadott tudása egy része elavultnak vagy egyenesen rossznak találja. Tehát alkalmazkodik, csak végső célja általános irányítása alapján - új nyár a város lakói számára.

Harcol a sárkánnyal, megöli és elveszi tőle a népét. Diadalmasan visszatér haza. Hazatér, már nem az a személy, aki távozott. Annyi régi ötletet és páncélt retusálnia kellett, hogy népe alig ismeri el. És mégis, mivel meg van a tűz, amire szükségük van, az emberek úgy döntenek, hogy viszik vissza. A falakban a tűz meleget hoz a királyságba, és új hajnal érkezik a hegyek felett. A hős új ismeretekkel, amelyeket néhányan csodáltak és sokan megvettek a régi módszerek elhagyása iránt, elkezdi a falak újjáépítését.

Így a város biztonságban van, és a hős új páncélt visszavonja a fegyverhez, amelyet fiának adnak át.

Tudományos kutatás

Tudomány: A szellemi és gyakorlati tevékenység, amely magában foglalja a fizikai és természeti világ felépítésének és viselkedésének szisztematikus tanulmányozását megfigyelés és kísérlet útján.

Néhány héttel ezelőtt elindítottam a statisztikai és adattudományi online programot, amelyet a Columbia Egyetem professzora készített.

A tanfolyam kezdetén áttekintést kaptunk az adattudományról - az adattudomány történetének, a tantárgy alkalmazási lehetőségeinek és az ilyen képzésben részt vevők jövőjének makróképe.

Ahogy a tanfolyam a második hétre haladt előre, egy érdekes diagramot mutattak be, amelyet alább készítettem. Ajánlom, hogy itt nézze meg a videó releváns részét.

Az információgeneráció folyamata az adattudományban (Forrás: edx.org)

A leckét és a bemutatott diagramot elsősorban az adattudomány szemszögéből közvetítik. Egy dolog, ami kiemelkedett számomra, az volt, hogy a folyamatnak ebben a leírásában a kiválasztott elemzési módszertan a feltevésektől függ. A fentebb vázolt folyamat során a generált adatokat a kiválasztott elemzési módszerrel továbbítják, hogy „megoldásokhoz, ismeretekhez és üzleti intelligenciához” jussanak, amelyet információként csoportosítani fogok.

Az előadás azt vázolja, hogy ez a folyamat hogyan nézzen ki több iterációnál. Végeztem néhány változtatást, és az alábbiakban vázoltam ezt a folyamatot.

Az információgeneráció folyamata az adattudományban (Forrás: edx.org)

Szeretném ezt egy lépéssel tovább lépni, és módosítani tudom a fenti ábrát néhány kiegészítéssel.

Az adatgenerálás módosított folyamata, amely magában foglalja a hősmítont.

Ez nem egy szakasz, hogy a tudományos kutatás módszertana és a mitikus hős útja közötti hasonlóságot látjuk.

Úgy tűnik számomra, hogy a tudományos kutatás racionális, lépésről lépésre beágyazódik ebbe a mitikus emberi kalandba az anyagi világban, és abból született. A tudomány a hibák kiszámított és mért módon történő elkövetésének folyamata a lehetőségek kiküszöbölése vagy a korábban fennálló feltételezések felülvizsgálata céljából.

Nem tudod kezelni az igazságot

A tudományos módszer évtizedek óta szisztematikusan és megbízhatóan vezette bennünket a világ útjainak egyre nagyobb megértése felé. A tudósok szerte a világon olyan vállalkozással foglalkoznak, amely többnyire olyan helyzetbe hozza őket, amikor teljes mértékben retoolálniuk kell az univerzumra vonatkozó feltételezéseiket és hipotéziseiket. Nem ritka, hogy egy tudós életének évtizedeit egyetlen tanulmány vagy hipotézis feláldozza, csak ha a gyöngyházkapun hibásnak bizonyul. A valóság az, hogy a tudósok több időt töltenek a hibák elkövetésével, mint a helyes válaszok megtalálásával.

A jó tudósok, mint a hősök, az igazságot követik, függetlenül attól, hogy mennyit fizet - az igazság a kívánt állapot.

Amit arra törekszel, hogy árnyalja azt, amit lát a világon, és azokat a tevékenységeket, amelyeket Ön szerint meg kell tennie. Magától értetődőnek tekintjük egy nagyszerű dolgot a nagyszerű tudósokról - mindig az igazat mondják. Nem számít az eredmények, ők mondják az igazat. A fentebb vázolt folyamatok egyikének sem a hős, sem a szisztematikus vizsgálati módszer nem működik anélkül, hogy az emberek megkísérelnék mondani az igazságot, az egész igazságot, és csakis az igazságot.

Alulbecsüljük, hogy mit jelent a „tudomány”, mert nem tudjuk, mi szükséges ahhoz, hogy a tudósok jó, őszinte kísérleteket végezzenek. Hogy nem mondjuk el a források összegyűjtéséhez szükséges időt, odaadást és erőfeszítést, a tudósoknak hajlandók lenni arra, hogy szeretett hipotéziseiket a vágási blokkra tegyék. A tudósok hajlandóak hagyni elképzeléseik meghalását, ha a vizsgálat során nem igazak.

A tudományos kutatáshoz rendelkezésre álló egyik eszköz sem működik, ha nem az igazat mondja.

Az igazság keresése az az alap, amelyre a tudományos módszer támaszkodik.

Mi történik, amikor a hős megölt?

CORRUPTION
a) becstelen vagy illegális magatartás, különösen hatalmas emberek által
b) nem megfelelő vagy jogellenes eszközökkel való ösztönzés a rosszra
c) eltérés az eredeti példánytól vagy attól, ami tiszta vagy helyes
d) bomlás, bomlás

Amint a kívánt állapot megváltozik, az egész folyamat egy rosszindulatú visszacsatolási hurokban változik. Hasonlóan ahhoz, hogy egy 100 lépésből álló matematikai feladatban kerekítési hibát hozzunk létre. Minden ezt követő iteráció egyre távolabb hozza a választ.

Amint a kívánt állapot átvált: „megtaláld az igazságot” „PhD-re”, „közzétehetsz, hogy státust szerezhetek”, „Igazam van” vagy „Fizess” - csak egy kis eltérést igényel bármelyik a folyamat fázisa egy gyorsan degeneráló visszacsatolási kör elindításához.

Az alábbiakban egy grafikon látható, amely visszavonja a papírokat, amelyeket a retractionwatch.com követte az évek során a hamis szakértői vélemények alapján. Ne feledje, hogy ez a grafikon nem mutatja az országonkénti papírok teljes számát. Nagyobb statisztika lenne az összes országonként visszahúzott publikáció százalékos aránya. Érdemes azt is megkérdezni: hány papírt nem kaptak el?

A hamis szakértői vélemények visszavont dokumentumai országonként 2012 és 2016 között (Forrás: www.qz.com)

Amikor a hős meghal, a következő címsorokat láthatja:

A legtöbb kínai tudós akadémiai dolgokat ír elő promóció céljából

A kínai hamis tudománykutatás fekete árnyékának „árnyékában”

A csalás gazdasága a tudományos kiadványokban Kínában

Kína több tudományos kutatást publikál összegyűjtött szakértői áttekintéssel, mint mindenki más együtt

A csalási botrányok eloszlatják Kína álmát, hogy tudományos szuperhatalommá váljon

Az alábbi kép a 2016. évi korrupció-észlelési mutatót mutatja be a transparent.org oldalon.

A korrupció észlelésének indexképe (Forrás: www.transparency.org)

A korreláció nem vonja maga után az okozati összefüggést, de számomra nem meglepő, hogy a fenti képen a leginkább „vörös” országok vezetnek az előtte ábrázolt grafikonon is.

Ne érjen rosszul

A legtöbb jó szándékú ember a következő téves feltételezést teszi fel, amikor egy országban a korrupciót veszi figyelembe:

A legfontosabb sárgaréz, a kormánytisztviselők és a vállalati vezérigazgatók korrupciót okoznak, és ennek eredményeként elnyomják a szegény szerencsétlen tömegeket, csakis mindent megtesznek, hogy megkerüljék magukat.

Becslésem szerint ennek a gondolatmenetnek a problémája a tekintélyes személyek feltételezett diszimodimentációja a lakosság többi részével szemben. A legtöbb ember, különösen a világ jóindulatú fejlett országaiban, ezt a hibát követi el a gondolkodásban.

Az alábbiakban egy térkép mutatjuk be a nettó hivatalos fejlesztési segélyek és a világ országok által kapott hivatalos segélyek eloszlását. Látni fogja, hogy óriási átfedés mutatkozik a legtöbb külföldi segélyt kapó országok között, és a fenti kép azt mutatja, hogy a korrupciós indexben a legmagasabb rangú országok szerepelnek.

Térkép a nettó hivatalos fejlesztési támogatás és a kapott hivatalos támogatás eloszlásáról (Forrás: data.worldbank.org)

Megemlítem ezt a kapcsolatot annak kiemelésére, hogy a politikusok és a vállalati vezérigazgatók nem különítik el a korrupciót. Legalább azoknak a jó szándékú testületeknek és jótékonysági szervezeteknek az általános elképzelése, hogy ezeknek az elszegényedett országoknak nyújtott támogatás eltűnik a politikusok és más tisztviselők legjobb esetben képtelenség vagy korrupt jellege miatt. Ha azonban a visszahúzott papírokba vezető országokkal szemléltetjük őket, akkor is kiemelkedően szerepelnek a fenti térképen, amely bemutatja a segélyek eloszlását, valamint a korrupciót hangsúlyozó térképet. Ez nem azt jelenti, hogy csak korrupt országok kapnak támogatást. Ez azonban kényszerítő bizonyíték arra, hogy bemutassa, hogy a korrupció a közvállalkozás minden szintjén érvényesül, amikor a hős elkezdi a káros állam kívánt célját célozni.

Tudományos kiválóság feltérképezése

Az alábbi kép a www.excellencemapping.net mögött álló csapat által készített térkép.

A weboldalról:

„Ez a webes alkalmazás világszerte megjeleníti a tudományos kiválóságot több témakörben (és az„ összes területen ”). Mindegyik intézmény (egyetemi vagy kutatás-központú intézmény) esetében becsült valószínűséggel bírnak (i) a magas idézetű publikációk (legjobb papírminőség) vagy (ii) a legbefolyásosabb folyóiratokban való közzététel (a legjobb folyóirat aránya). Mindkét valószínűség, amelyet kovariátorokkal lehet beállítani, a kékről (nagy valószínűség) át a szürkeig (átlag) a pirosig (alacsony valószínűség) terjed egy körtől. A kör mérete megegyezik az intézményi papírok számával. ”

Az alábbi kép, amely a „Legjobb folyóirat arány” -ra van állítva, azt mutatja, hogy a korábban bemutatott korrupciós index adatokhoz képest a világ legkevésbé sérült területein a legnagyobb a valószínűsége annak, hogy tudományos publikációkat jelentenek a legbefolyásosabb folyóiratokban, amelyek a tárgykategóriák (folyóiratkészletek) első kvartilisében (25%) rangsorolva, a SCImago Journal Rank SJR mutató szerint.

Térkép, amely bemutatja a befolyásos folyóiratban való közzététel valószínűségét (Forrás: www.excellencemapping.net)

Az alkalmazás lehetővé teszi a következő változók ellenőrzését:

  1. Egyetemi intézmények száma
  2. Korrupció-észlelési index
  3. Nemzetközi együttműködés
  4. Bruttó hazai termékek
  5. Lakosok száma

Az alábbiakban ugyanaz a térkép látható, de ellenőrzi a korrupciót, amely nagymértékben kiegyenlíti annak valószínűségét, hogy egy befolyásos folyóiratban közzéteszik az országokat - a korrupció ellenőrzése több országban mozog mind a piros (alacsony valószínűségű), mind a kék ( nagy valószínűség) és a szürkébe (átlagos valószínűség).

Térkép, amely bemutatja a közzététel valószínűségét egy korrupcióval ellenőrzött befolyásos folyóiratban (Forrás: www.excellencemapping.net)

Nem meglepő, hogy a „tudományos kiválóság” egy másik kiváló előrejelzője a GDP, amely ellenőrzés után több országot hoz a szürke valószínűség felé, ismét a spektrum mindkét végén. A GDP és a korrupció a két legnagyobb hatással van egy befolyásos folyóiratban való közzététel valószínűségére. Ez felteszi a kérdést: az országok gazdagok-e, mert kutatást végeznek, vagy inkább kutatnak, mert gazdagok? Úgy gondolom, hogy ez egy ördögi pozitív visszacsatolás-hurok - fenntartható mindaddig, amíg a hős nemes, őszinte kívánt állam felé tart.

Miért számít ez?

Tegyük fel, hogy a nagymamád receptet készített híres pörköltetére. Az anyja és az anyja előtte adták át. Ez egy átlagos pörkölt. Most már megkapta a kezét. Tegyük fel, hogy kicsit nyitott, rosszindulatú oldalon vagy, és összezavarod a recepttel - itt van egy kis bors bors és itt egy hintó szenanán ... Az esélye, hogy elrontja a receptet, és a vacsora, elég magas. Másrészt van esély arra is, hogy egy teljesen más és finom ízre botlik. Ez technikailag is korrupció - „eltérés az eredetitől vagy attól, ami tiszta vagy helyes”.

Mi lenne, ha a nagymama receptje súlyos allergiás reakciót okozna a testében? Megpróbálná megtalálni a sértő összetevőt, és megpróbálja eltávolítani. Ismét technikailag korrupció, de szükséges, és jobb eredményt eredményez.

Szóval mi választja el téged, a kalandos konyhai főnököt az adatokat hamisító tudóstól? Nem annyit jelent az eszköz, hanem a vége, amely elválasztja a kettőt.

Ennek oka, hogy a világ olyan régióiból származó tudományos cikkeket, mint Kína és Pakisztán, valószínűleg nem teszik közzé befolyásos folyóiratokban - a tudományban nem lehet megbízni.

A tudományba nem lehet megbízni, mert a hős haldoklik vagy halott. A cél nem a jelenlegi tudásbázis minden áron történő javítása felé - beleértve a saját büszkeségét, pénzét és idejét is. A cél a szülők elvárásainak kielégítése, a helyi politikai vezetők megnyugtatása, előléptetés vagy az önelégülés kielégítése.

Az évtizedekig tartó, kicsi, növekvő fejlődésen keresztül a tudomány folyamatosan fejlődő folyamatán keresztül sikerült létrehoznunk egy szisztematikus, hordozható és megbízható módszert a hős kívánt műveleteinek kodifikálására. Ezzel megszabadítottuk a természeti világ rejtett potenciáljától az olyan információkat, amelyek lehetővé tették számunkra, hogy a környezetünket olyan mértékben átalakítsuk, hogy hálásan vizsgálva semmi mágikus jellegű.

Ahhoz, hogy a tudomány virágozzon, a gyakorlatoknak és a kulturális normáknak meg kell könnyíteniük egy olyan környezetet, amelyben nem várható el tévedhetetlenség. A megtestesített kulturális normáknak, a kihagyott és nem csupán a támogatott kulturális normáknak valamilyen tiszteletre méltó eszményre kell irányulniuk. A tudománynak olyan környezetre van szüksége, amely azt mondja: „amit tudunk, nem minden, amit tudnunk kell”.

Egyrészt azt akarjuk, hogy hallgatóink megértsék a statisztikai jelentőségét. Másrészt azt akarjuk, hogy azt higgyék, hogy bármi, amit a kormány mond, eretnekséget jelent. Pontosan ez történik Kína, Pakisztán, Szaúd és Srí Lanka zsarnokaiban. A zsarnokság létezik a kormányokban, a családokban és az énben is. Ezeknek a kultúráknak egy része a hős legfelső szintű, megfogalmazott folyamatait próbálja használni a tudomány kifejezésére, de anélkül, hogy az őket támogató erkölcsi értékek alapja lenne. Ennek eredményeként hamis szakértői vélemények, hamisított adatok és visszahúzott dokumentumok - a hős, a tudomány korrupciója következik be.

A hős - az őszinte, bátor és hamis ember - az a vetőmag, amelyből a tudományos folyamat növekszik. A hős gondozása és bátorítása nélkül a tudományos folyamatok megszűnnek és megszűnnek.